आज दुनिया के सभी क्षेत्रों में डेटा जीवनरेखा की तरह है। “बिग डेटा” के बारे में आपने जरूर सुना होगा, लेकिन क्या आप जानते हैं की इसका वास्तव में क्या अर्थ है और यह हमारे जीवन को कैसे प्रभावित करता है? इस लेख में, हम बिग डेटा कांसेप्ट, इसके महत्व को जानेंगे।
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डाटा क्या है?
डेटा यानि जानकारी जिसका उपयोग विभिन्न उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है। डेटा विभिन्न रूपों में हो सकता है, जैसे कि नंबर, टेक्स्ट, चित्र, ऑडियो, वीडियो, आदि। डेटा को अक्सर कंप्यूटर और सॉफ्टवेयर का उपयोग करके संग्रहीत (stored) और संसाधित (processed) किया जाता है।
Big Data क्या है?
विभिन्न स्रोतों से उत्पन्न डेटा के विशाल संग्रह और जटिल डेटासेट को बिग डाटा कहते है। बिग डाटा के विश्लेषण (analyze) और प्रोसेस प्रक्रिया के लिए विशेष तरीकों और टूल्स की आवश्यकता होती है।
आसान शब्दों में बिग डाटा का अर्थ है सूचनाओं या जानकारियों का विशाल संग्रह जो ट्रेडिशनल डाटा-प्रोसेसिंग विधियों द्वारा प्रोसेस करने के लिए बहुत बड़े या जटिल होते हैं और इन्हे सामान्य डेटा मैनेजमेंट टूल्स से संभालना या मैनेज करना मुश्किल है।
बिग डेटा का उपयोग विभिन्न उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है, जैसे कि विश्लेषण (analytics), decision making, समस्या हल करने (problem solving) आदि।
बिग डाटा के उदाहरण और अनुप्रयोग
बिग डेटा अनुप्रयोगों के कुछ उदाहरण हैं:
- ट्रांसपोर्टेशन
- एडवरटाइजिंग और मार्केटिंग
- बैंकिंग और फाइनेंसियल सर्विस
- गवर्नमेंट
- मीडिया और एंटरटेनमेंट
- मौसम विज्ञान
- हेल्थकेयर
- साइबर सुरक्षा
- शिक्षा
Big Data के प्रकार
बिग डेटा मुख्य रूप से तीन प्रकार के होते हैं:
- Structured
- Unstructured
- Semi-Structured
Structured
Structured डाटा वह डाटा है जिसका एक निश्चित प्रारूप होता है यानी जिसे डेटाबेस में एक निश्चित प्रारूप में स्टोर, प्रोसेस और एक्सेस किया जा सकता है। जैसे: नाम, पता, नंबर, तारीख, आदि।
Unstructured
Unstructured डेटा वह डेटा है जिसका कोई पूर्वनिर्धारित प्रारूप नहीं होता है और यह टेक्स्ट, चित्र, वीडियो, ऑडियो, सोशल मीडिया पोस्ट आदि जैसे विभिन्न रूपों में हो सकता है। उदाहरण: ईमेल, पीडीएफ, फोटो, वीडियो, आदि।
Semi-Structured
Semi-Structured वह डेटा है जिसमें कुछ संरचना होती है लेकिन डेटाबेस में फिट होने के लिए पर्याप्त नहीं होती है। जैसे: XML, JSON, HTML, आदि।
बिग डेटा की विशेषताएं
बिग डेटा की मुख्य विशेषताएं निम्न हैं:
- Volume: उत्पन्न और संग्रहीत डेटा की मात्रा, आमतौर पर टेराबाइट्स और पेटाबाइट्स से भी अधिक होती हैं।
- Variety: डेटा का प्रकार और प्रकृति, जो की structured, unstructured, या semi-structured हो सकती है।
- Velocity: वह गति जिस पर डेटा बनाया जाता है, एकत्र किया जाता है और विश्लेषण किया जाता है, जो की रियल टाइम या नियर रियल टाइम में हो सकता है।
- Veracity: यह डेटा की गुणवत्ता और विश्वसनीयता को संदर्भित करती है। इसमें डाटा असंगति (inconsistency) या अपूर्णता (incompleteness) जैसे कारणों से प्रभावित हो सकती है। जैसे की एकत्र किए गए डेटा में जानकारी गायब हो सकते हैं, गलत हो सकते हैं, इत्यादि।
- Value: संभावित इनसाइट्स और बेनिफिट्स जो डेटा से प्राप्त किया जा सकता है, जो की विश्लेषण और interpretation पर निर्भर करता है।
निष्कर्ष
इस आधुनिक युग में, बिग डेटा का प्रौद्योगिकी और दूसरे क्षेत्रों के विकास में महत्वपूर्ण योगदान रहा है।
