इंटेलिजेंट डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग (IDP) एक अत्याधुनिक तकनीक है जो अनस्ट्रक्चर्ड डॉक्यूमेंट्स से डेटा के extraction और प्रॉसेसिंग को ऑटोमेट करने के लिए AI और मशीन लर्निंग (ML) का उपयोग करती है।
यह व्यवसायों को अपने दस्तावेज़-आधारित वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने, ऑपरेशन्स बढ़ाने और मैन्युअल त्रुटियों को कम करने में मदद करता है। IDP दस्तावेजों की सामग्री, संरचना और निर्देश को समझने के लिए उन्नत एल्गोरिदम का उपयोग करता है, जिससे यह उपयुक्त जानकारी को सटीक और कुशलता से निकाल सकता है।
Intelligent Document Processing कैसे काम करता है?
Intelligent document processing असंरचित दस्तावेज़ों (unstructured documents) से डेटा का विश्लेषण और निकालने (extraction) के लिए एक मल्टी-स्टेप प्रक्रिया का प्रयोग करता है। इसकी प्रमुख चरणों का विवरण यहां दिया गया है:
1. Document Ingestion
IDP समाधान पीडीएफ, स्कैन की गई फोटो, ईमेल, इत्यादि दस्तावेज़ फॉर्मेट को इनपुट लेता है। यह दस्तावेजों को खोजने योग्य और एडिट करने योग्य टेक्स्ट में परिवर्तित करने के लिए ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (OCR) तकनीक का इस्तेमाल करता है।
2. Data extraction
एक बार जब दस्तावेज़ इनपुट प्राप्त हो जाते हैं, तो IDP उपयुक्त्त डेटा बिंदुओं की पहचान करने और निकालने के लिए एआई और एमएल एल्गोरिदम का उपयोग करता है। ये एल्गोरिदम नाम, पते, दिनांक, चालान संख्या, इत्यादि डाटा को सटीक रूप से कैप्चर करने के लिए उदाहरणों और पैटर्न से सीखते हैं।
3. Data Validation
डेटा निकाले जाने के बाद, आईडीपी इसकी सटीकता को मान्य करता है। यह डेटा गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए पूर्वनिर्धारित नियमों, डेटाबेस या बाहरी स्रोतों से निकाली गई जानकारी को क्रॉस-चेक करता है।
4. Data integration
निकाले गए डेटा को फिर अन्य सिस्टम या वर्कफ़्लो के साथ एकीकृत किया जाता है। आईडीपी स्वचालित रूप से जानकारी को डेटाबेस, एंटरप्राइज़ रिसोर्स प्लानिंग (ERP) सिस्टम, CRM प्लेटफ़ॉर्म, या किसी अन्य सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन में स्थापित कर सकता है।
5. Data Validation
निकाला गया डेटा सही और पूर्ण है इसकी पुस्टि करने के लिए IDP अंतिम सत्यापन करता है। यह कई दस्तावेजों में डेटा की तुलना कर सकता है या इसकी सटीकता को सत्यापित करने के लिए इसे मौजूदा रिकॉर्ड के साथ क्रॉस-रेफरेंस कर सकता है।
Intelligent Document Processing के लाभ
Intelligent document processing विभिन्न उद्योगों के संगठनों को कई लाभ प्रदान करता है। यहां कुछ प्रमुख लाभ दिए गए हैं:
1. Increased efficiency and productivity
Intelligent document processing वर्कफ़्लो को स्वचालित करके मेहनत को काफी कम कर देता है। यह मैन्युअल डेटा प्रविष्टि को समाप्त करता है, जिससे कर्मचारियों को दूसरे जरुरी कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद मिलती है।
2. Better accuracy and compliance
मैन्युअल डेटा प्रविष्टि में त्रुटियों की संभावना होती है, जिसके उद्योगों में गंभीर परिणाम हो सकते हैं।
3. Fast turnaround time
डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग की प्रक्रिया को स्वचालित करके, आईडीपी व्यावसायिक प्रक्रियाओं के लिए टर्नअराउंड समय को तेज करता है। यह तेजी से निर्णय लेने में मदद करता है, प्रतिक्रिया समय कम करता है और ग्राहकों की संतुष्टि बढ़ाता है।
4. Cost Savings
आईडीपी शारीरिक श्रम को कम करके, त्रुटियों को समाप्त करके और resource allocation को अनुकूलित करके ऑपरेशन लागत को कम करता है। आईडीपी समाधान लागू करके संगठन समय और धन दोनों बचा सकते हैं।
5. Scalability and Flexibility
आईडीपी समाधान व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुसार बड़ी मात्रा में दस्तावेजों को संभाल सकते हैं। चाहे वह प्रति दिन सैकड़ों या हजारों दस्तावेजों को संसाधित करना हो, आईडीपी कार्यभार को कुशलतापूर्वक संभाल सकता है। यह विभिन्न दस्तावेज़ प्रकारों और प्रारूपों को भी अनुकूलित कर सकता है, जो इसे विविध उपयोग के मामलों के लिए उपयुक्त बनाता है।
Intelligent Document Processing का उपयोग
इंटेलिजेंट डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग ने विभिन्न अनुप्रयोगों के कारण उद्योगों में लोकप्रियता हासिल की है।
1. Invoice Processing
आईडीपी विक्रेता की जानकारी, चालान संख्या, लाइन आइटम, जैसे चालान विवरण निकालने को स्वचालित कर सकता है। यह खातों की देय प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करता है, मैन्युअल त्रुटियों को कम करता है और भुगतान प्रसंस्करण को तेज करता है।
2. Customer Onboarding
आईडीपी पहचान पत्र, पासपोर्ट और उपयोगिता बिल जैसे दस्तावेजों से ग्राहक की जानकारी निकाल सकता है, जिससे ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया कुशल हो जाती है। यह मैन्युअल डेटा प्रविष्टि को समाप्त करता है और ग्राहक अनुभव को बढ़ाता है।
3. Contract Management
आईडीपी अनुबंधों से महत्वपूर्ण जानकारी निकाल सकता है। यह संगठनों को अनुबंध डेटा को तुरंत खोजने और पुनः प्राप्त करने, अनुबंध प्रदर्शन की निगरानी करने और अनुपालन सुनिश्चित करने में सक्षम बनाता है।
4. Claim Processing
बीमा उद्योग में, आईडीपी विभिन्न दस्तावेजों, जैसे दावा प्रपत्र, मेडिकल रिकॉर्ड और पुलिस रिपोर्ट से दावा विवरण निकालने को स्वचालित कर सकता है। यह क्लेम प्रोसेसिंग प्रक्रिया को तेज करता है और ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार करता है।
Intelligent Document Processing का भविष्य
इंटेलिजेंट डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग एक तेजी से विकसित होने वाला क्षेत्र है, जो एआई और एमएल प्रौद्योगिकियों में प्रगति से प्रेरित है।
1. Advanced Natural Language Processing (NLP)
एनएलपी, आईडीपी समाधान दस्तावेजों में टेक्स्ट के संदर्भ और अर्थ को समझ सकते हैं। यह जटिल और असंरचित दस्तावेज़ों से भी अधिक सटीक डेटा निष्कर्षण सक्षम बनाता है।
2. Integration with Robotic Process Automation (RPA)
आईडीपी को RPA के साथ एकीकृत करने से दस्तावेज़-केंद्रित प्रक्रियाओं का एंड-टू-एंड स्वचालन सक्षम हो जाता है। RPA बॉट दस्तावेज़ अंतर्ग्रहण, डेटा निष्कर्षण, सत्यापन और अन्य प्रणालियों के साथ एकीकरण जैसे कार्यों को स्वचालित करने के लिए आईडीपी समाधानों के साथ इंटरैक्ट कर सकते हैं।
3. Better data security and privacy
चूंकि आईडीपी संवेदनशील जानकारी से संबंधित है, इसलिए डेटा सुरक्षा और गोपनीयता जरुरी है। भविष्य के आईडीपी समाधानों में निकाले गए डेटा की गोपनीयता के लिए उन्नत एन्क्रिप्शन, एक्सेस नियंत्रण और डेटा सुरक्षा नियमों का अनुपालन शामिल होगा।
4. Continuous Learning and Adaptability
आईडीपी एल्गोरिदम समय के साथ सीखना और सुधार करना जारी रखेगा। वे दस्तावेज़ प्रारूप, लेआउट और पैटर्न को बदलने के लिए अनुकूलित होंगे, जो पहले से अनदेखे दस्तावेज़ प्रकारों के लिए भी सटीक डेटा निष्कर्षण करेंगे।
निष्कर्ष
Intelligent document processing संगठनों के असंरचित दस्तावेज़ों को संभालने के तरीके को बदल रहा है। डेटा निष्कर्षण को स्वचालित करने, सटीकता में सुधार करने और दक्षता बढ़ाने की अपनी क्षमता के साथ, आईडीपी उद्योगों में व्यवसायों के लिए एक आवश्यक टूल बन रहा है।
एआई और एमएल प्रौद्योगिकियों का प्रयोग करके, संगठन अपने दस्तावेज़-केंद्रित वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित कर सकते हैं, मेहनत को कम कर सकते हैं और लागत में बचत कर सकते हैं।